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21-25 sept. 2026 Fréjus (France)
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ProgrammeProgramme provisoireDimanche17h00 : Accueil des participants et Install party 19h00 : Présentation de l’École thématique. “L’I.A. et la statistique au service de l’analyse descriptive des textes” 20h00 : Dîner Lundi - Thématique « corpus »09h00 - 12h30 : Des (big) data aux corpus. Texte et unités textuelles. 12h30 ‐ 14h30 : Déjeuner 14h30 - 18h00 : Constitution du corpus, prétraitements et métadonnées. Présentation des logiciels Hyperbase, IRaMuTeQ, TXM. 19h00 ‐ 19h30 : Apéro de bienvenue. 19h30 ‐ 21h00 : Dîner 21h00 ‐ 22h00 : Discussion: “Corpus et sciences de la culture. Vers une matérialité textuelle ?” Mardi - Thématique « mesurer des mots »09h00 - 10h30 : Comprendre et utiliser le calcul textométrique des spécificités 11h00 - 12h30 : Analyse textométrique des contextes d'un mot : cooccurrences focalisées, concordances, retour au texte 12h30 ‐ 14h30 : Déjeuner 14h30 - 18h00 : Cooccurrences généralisées / Contextualisation et Embedding de mots par apprentissage. 19h30 ‐ 21h00 : Dîner 21h00 ‐ 22h00 : Discussion: “Texte, statistique et IA. Peut-on capturer le sens des mots ?” Mercredi - Thématique « statistique exploratoire multidimensionnelle »09h00 - 12h30 : Comprendre et utiliser l'analyse factorielle des correspondances 12h30 ‐ 14h30 : Déjeuner 14h30 - 18h00 : Classification automatique statistique et modèles deep learning prédictifs. 19h30 ‐ 21h00 : Dîner 21h00 ‐ 22h00 : Discussion: “Interpréter des résultats. Vers une herméneutique des sorties logicielles ?” Jeudi - Thématique « Deep Learning »09h00 - 12h30 : Deep learning. Comment interpréter les sorties machines des IA. 12h30 ‐ 14h30 : Déjeuner 14h30 - 18h00 : Après-midi libre avec animation proposée (informations à venir). 19h30 ‐ 21h00 : Dîner 21h00 : Discussion. “l’IA générative. Que pouvons-nous attendre des LLMs ?” Vendredi09h00 - 11h00 : Questions / Atelier complémentaires logiciels. 11h00 ‐ 12h00 : Bilan et questionnaire d’évaluation 12h00 Déjeuner et départ |
